Warum müssen wir eigentlich jeden Mist aus den USA nachmachen?

Einerseits jammert man, dass die Energienwende den Strom angeblich teurer machen würde und bremst die erneuerbaren aus… gleichzeitig lässt man Stromfresser ohne Ende ans Netz gehen (ich warte nur drauf, dass man argumentiert wir müssten zurück zu fossilen, weil die Strompreise dank des Verbrauchs der Rechenzentren weiter steigen). Beim Wasser das gleiche: Garten gießen wird den Bürgern verboten (zurecht, wenn kein Wasser da ist, ist keins da)… wieviel Kühlwasser die Zentren auch im Sommer brauchen soll aber geheim bleiben.

Und das alles für eine Technologie die es nie schaffen wird den aktuellen Hype zu rechtfertigen und deren Blase in naher Zukunft wegen ausbleibendem ROI platzt. (Natürlich hat KI sinnvolle Anwendungen, aber der aktuelle Gigantismus basiert auf absolut windigen Versprechen um Investoren zu fangen, die nicht gehalten werden können.)

CxU setzt konsequent aufs falsche Pferd, nachdem Merz vom Schaufelverkäufer Nvidia belabert wurde, wer hätte da kommen sehen. /s

  • GardenGeek@europe.pubOP
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    1 day ago

    Ja, beobachte ich in meinem Umfeld auch.

    Aber:

    1. Alle KI Firmen verbrennen immernoch Kapital ohne Ende. Heißt die aktuelle Nutzung ist nicht kostendeckend. Damit die Firmen kostendeckend arbeiten könnten, oder sogar Gewinn machen was ja in der Privatwirtschaft das Ziel ist, müsste die Nutzung massiv teurer werden. Ich weiß nicht wies in deinem Umfeld ist, aber die geringen Kosten sind meiner Meinung nach einer der wesentlichen Gründe für die verbreitete Nutzung. Sobald KI Angebote teuer (gibt auch jetzt schon spezialisierte Angebote mit entsprechenden Preisen) werden überlegen sich sowohl Unternehmen als auch Privatnutzer zweimal ob sie sie wirklich Nutzen. Denn wie wir alle Wissen idt sie weder unfehlbar noch ein Allheilmittel das alle Problem selbstständig lösen kann.
    2. Es gibt sinnvolle KI Anwendungen. Dafür braucht es aber nicht unbedingt immer mehr und mehr Rechenzentren. Aktuell scheint es so als versuchten die Unternehmen die Tatsache, dass sie ihre utopischen Versprechen nicht halten können, damit zu lösen, dass sie mit noch mehr Geld noch mehr Rechenleistung auf das Problem werfen. Stochastische Methoden auf denen das ganze meinem Verständnis nach basiert bleiben aber vok Natur aus fehleranfällig, egal wie viel Leistung dahinter steckt. Intelligent im eigentlichen Sinne sind die Systeme nicht sie betreiben nur (sehr fortgeschritten) Mustererkennung und raten dann die wahrscheinlichste Lösung.

    Den Vergleich zur Autoindustrie finde ich unpassend. Da hatten wir führende Technologien und haben die kurzsichtig für schnelles Geld an China abgetreten. Wenn ich die Analogie auf KI übetrage stellt sich vielmehr die Frage ob und warum amerikanische oder chinessische Unternehmen hier investieren oder sogar Technologie teilen sollten.

    /edit, weils mir grade noch einfällt: Wir rennen da halt auch einem Zug hinterher der eher schon abgefahren ist. In den USA gibt es massive Kritik an den Datenzentren und bis auf die AI-Bros sind sich die meisten auch einig, dass es aktuell eine überbewertet Blase ist. Da zu versuchen jetzt mit viel Geld noch mal eben an die Spitze zu kommen (Geld was wir nicht haben) ist ziemlich aussichtslos, zumal die anderen Player wesentlich mehr Kapital und größere Wirtschaft haben. Schlimmer noch: In vielen Bundesländern werden grade die Hochschulen zusammengespart. Das sind die eigentlichen Innovationsmotoren die unser Land braucht. Anstatt einer Technologie hinterher zu rennen bei der wir den Anschluss schon verpasst haben sollten wir neue entwickeln bei denen wir dann eine echte Chance auf Marktführerschaft haben. Das war mal unsere Kernkompetenz. Stattdessen werden Bereiche in denen wir gut sind/waren aud ideologischen Gründen abgewürgt (die Solarbranche lässt grüßen, aktuell sind es dank Frau Reiche Windkraft, Speicher und Netztechnologien) und ziehen Geld aus der Forschung ab.